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►L'Intelligence Artificielle étudie comment construire ou programmer des ordinateurs pour leur permettre de faire ce que l'esprit peut faire.

►Cette application traite de la manière dont les idées informatiques et la modélisation informatique peuvent nous aider à comprendre les esprits humains et animaux.

► Les principales approches théoriques sont décrites, ainsi que certains développements récents. Cette application convient à tout psychologue, philosophe ou informaticien qui souhaite connaître l'état actuel des connaissances dans ce domaine des sciences cognitives.

Sujets couverts énumérés ci-dessous

Intelligence Intelligence artificielle - Introduction
➻ Philosophie de l'IA
➻ Objectifs de l'IA
➻ Qu'est-ce qui contribue à l'IA?
➻ Programmation sans et avec IA
➻ Qu'est-ce que la technique d'intelligence artificielle?
➻ Applications de l'IA
Histoire de l'IA
➻ Qu'est-ce que l'intelligence?
➻ Types d'intelligence
➻ De quoi est composée l'intelligence?
Différence entre intelligence humaine et intelligence machine
➻ Intelligence artificielle - Domaines de recherche
Fonctionnement des systèmes de reconnaissance vocale et vocale
➻ Applications réelles des domaines de recherche en IA
➻ Classification des tâches de l'IA
➻ Que sont l'agent et l'environnement?
➻ Terminologie de l'agent
➻ Rationalité
➻ Qu'est-ce que l'agent idéal idéal?
La structure des agents intelligents
➻ Nature des environnements
➻ Propriétés de l'environnement
➻ AI - Algorithmes de recherche populaires
➻ Terminologie de la recherche
➻ Stratégies de recherche de force brute
Comparaison de diverses complexités d'algorithmes
Strateg Stratégies de recherche informées (heuristiques)
➻ Algorithmes de recherche locale
➻ recuit simulé
➻ Problème de vendeur itinérant
➻ Systèmes à logique floue
➻ Architecture de systèmes à logique floue
➻ Exemple de système à logique floue
➻ Domaines d'application de la logique floue
➻ Avantages des SEF
➻ Inconvénients des services en français
➻ Traitement du langage naturel
Composants de la PNL
➻ Difficultés en NLU
➻ Terminologie PNL
➻ Étapes en PNL
➻ Aspects de mise en œuvre de l'analyse syntaxique
➻ Analyseur de haut en bas
➻ Systèmes experts
➻ Base de connaissances
Engine Moteur d'inférence
➻ Interface utilisateur
Lim Limitations des systèmes experts
➻ Applications du système expert
➻ Technologie de système expert
➻ Développement de systèmes experts: étapes générales
Avantages des systèmes experts
➻ Robotique
Différence dans le système de robot et d'autres programmes d'IA
➻ Robot Locomotion
Composants d'un robot
➻ Vision par ordinateur
➻ Domaines d'application de la vision par ordinateur
➻ Applications de la robotique
➻ Réseaux de neurones
Types de réseaux de neurones artificiels
➻ Fonctionnement des ANN
➻ Machine Learning dans les ANN
➻ Réseaux Bayésiens (BN)
Construire un réseau bayésien
➻ Applications des réseaux de neurones
➻ AI - Problèmes
➻ A I- Terminologie
➻ Système intelligent de contrôle d'un filtre actif triphasé
➻ Étude comparative de méthodes basées sur l'IA dans l'énergie éolienne
➻ Contrôle logique floue des entraînements à moteur à réluctance commutée
Avantages du contrôle flou dans le traitement de la dynamique de modèle complexe / inconnu: exemple de quadricoptère
Récupération des constantes optiques et de la distribution granulométrique des particules en utilisant l'algorithme de réseau neuronal basé sur PSO
➻ Un nouveau contrôleur organique artificiel avec rétroaction du flux optique Hermite pour la navigation de robot mobile