Gap Light Analysis Mobile App
1.3
Tip Varyant Mimari Minimum Sürüm Ekran DPI'sı
1.3
5 APK
universal Android 4.0
120 - 640dpi
Boy: 933.08 KB
Sertifika: 0b085f15eefece6a2e252e6b05d643ed0701e47a
SHA1 imzası: a9f6f0a04fa425057ebf3763187af17fe8312855
Mimari: universal
Ekran DPI'sı: ldpi (120dpi), mdpi (160dpi), hdpi (240dpi), xhdpi (320dpi), xxhdpi (480dpi), xxxhdpi (640dpi)
Cihaz: laptop, phone, tablet
0 downloads Google Play'den indirin
Screenshot app 0Screenshot app 1Screenshot app 2Screenshot app 3Screenshot app 4

İndirmek Gap Light Analysis Mobile App APK ücretsiz

Bitki örtüsü gölgelik örtüsünün tahmini için yarım küre fotoğrafların analizi

GLAMA - Gap Işık Analizi Mobil Uygulaması (Android Studio), ormanlarda çekilen yarım küre fotoğraflarının analizinde kullanılan bir araçtır (kullanım kılavuzu: https://www.sci.muni.cz/botany/glama/). Kanopi Örtüsü İndeksinin hesaplanmasını desteklemektedir = sadece görsel gözlem ile bitki sosyolojisinde tahmin edilen kanopi örtüsünü.
Program, laboratuardaki JPEG dosyalarından veya doğrudan bir akıllı telefon / tablet kameradan analiz edilen yarım küre, geniş açılı ve standart fotoğraflar için (bilinen lens açısına sahip) kullanılabilir. Bu, uygulamanın basit bir şekilde saha araştırmasında kullanılabileceği veya daha önce profesyonel bir dijital balık gözü kamerası tarafından çekilen yarım küre fotoğraflarının analiz edilmesine yardımcı olabileceği anlamına gelir. Program, sahada en kolay kullanım için ayarlandı. Çoğu parametre yalnızca bir kez değiştirilebilir ve başka herhangi bir örnek önceden tanımlanmış parametrelerin çoğunu atlayabilir. Bu nedenle, bir fotoğrafın analizi sadece birkaç saniye sürer.

Bu uygulama hakkında daha ayrıntılı bilgi yayınlanmaktadır: Tichý L., 2016, Bir akıllı telefonla çekilen yarım küre fotoğraflarıyla gölgelik örtüsü tahmini saha testi. Vejetasyon Bilimi Dergisi, 27: 427-435.

Kanopi Örtüsü (Ağaç-Tabaka Örtüsü), ağaç (ve çalılık) kuronlarının yatay bir yüzeye dik çıkıntı yapması durumunda kanopi örtü adı verilir. Gölgelik örtüsünün görsel gözlemle tahmin edilmesi, bitki sosyolojisi ve orman ekolojisindeki bitki örtüsü yapısının tanımlanmasında yaygın olarak kullanılmaktadır.

Canopy Cover Index, bitki sosyolojisi ve topluluk ekolojisi bitki örtüsü araştırmasında kullanılan örnek araziler için gölgelik örtüsünün daha kesin ve tarafsız bir şekilde tahmin edilmesi için kullanılan endekstir. Yarım küre fotoğraf tek bir yerden çekilmiştir. Bu nedenle, koyu piksellerin bazı alanlardaki ham kesimi, fotoğrafın yalnızca sıfır merkez açısı yakınında sınırlı orta kısmında gerçek ağaç katmanı örtüsünü temsil eder. Aralık boyutlarının ve ışık yoğunluğunun daha büyük oranda azalması genellikle artan zenit açıları içinde bulunur. Vejetasyon yoğunluğunun sabit olduğunu varsayarsak, ağaç kronlarının herhangi bir yönden yatay yüzeye dik çıkıntısı, zenith açısının kosinüsünün üstel bir fonksiyonu olarak tahmin edilebilir (cos alpha). Yüksek zenith açılardan gelen ışık, kanopi örtüsünü tahmin etme hassasiyetini azaltır. Bu nedenle, kısmi alan i için hesaplanan kanopi kapağının ağırlığı, artan açı ile (cos alfa) düşüktür.

GLAMA yazılımının kullanıcısı, (1) bir kamerada hangi tür geometrik lens distorsiyonunun kullanılacağını, (2) fotoğraf kenarlarının minimum zirve açısı olan ve (3) 'ün bir çevre boyutu (piksel cinsinden) olduğunu tanımlamalıdır. bütün yarım küre.
Daha fazla göster

Ne var ne yok

Faster analysis from a saved image.
5.0

Bu uygulamayı derecelendirin

Şimdi oyla
Şu anda derecelendirilmiş 5.0 yıldızlar

Daha fazla bilgi

Güncellendi 2022-03-05
Boy 933.08 KB
Şimdiki versiyonun 1.3
Android gerektirir 4.0 and up
içerik derecelendirme Tüm yaşlar
Tarafından teklif edildi Lubomír Tichý
geliştirici [email protected]
Gap Light Analysis Mobile App
Lubomír Tichý
Bu uygulamanın tüm sürümleri için izinler gösteriliyor
Bu uygulamanın şunlara erişimi vardır:
Güncellemeler Gap Light Analysis Mobile App her gruba otomatik olarak ek yetenekler ekleyebilir. Daha fazla bilgi edin

APK'ların yüklenmesi

Gap Light Analysis Mobile App
Lubomír Tichý
icon-app-rating
Yıldızları seçerek uygulamaya oy verin