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살기 좋은 아파트, 투자하기 좋은 아파트 찾기!
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🏡 아파트 거주 점수 🏡

살기 좋은 아파트를 찾고 싶을 때?
‘아파트 거주 점수’는 주민들이 아파트에
얼마나 살지 좋은가를 보여주는 점수입니다.

본 점수는 지하철 접근성, 교통, 유치원 이용 편의성, 초등학교 접근성, 중학교 학군, 고등학교 학군, 학원, 도서관, 카페, 병원, 백화점, 마트 등 시설 접근성 및 세대수, 아파트 연식, 관리비 등이 종합적으로 산출된 점수입니다.


🏆 동네 투자 점수 🏆

내 아파트의 투자가치를 알고 싶을 때?
‘동네 투자 점수’는 매매 가격 측면에서 얼마나
미래가격 상승이 유망한지를 나타내는 점수입니다.

본 점수는 물가 대비 저평가지수, 소득 대비 저평가지수, 주택 구매력지수, 아파트 신규 공급, 미분양, 전세가율, 종합 저평가지수 등을 학습한 ‘리치고 AI 모델’이 산출하는 점수입니다.

해당 아파트가 매매 가격 측면에서 향후 1~4년 동안 상승할 것으로 예측될수록 높은 점수가 산출됩니다.


📈 리치고 AI로 보는 아파트 미래가격 📈

언제 어떤 아파트를 사야 할지 궁금할 때?
‘리치고 AI’는 아파트별 미래 가격을 예측하기 위해
부동산 빅데이터를 학습한 인공지능 모델입니다.

리치고 AI는 아파트 가격에 영향을 주는
30여가지 변수의 시계열 데이터(20년치)와
지리적 좌표를 학습하여 개별 아파트의
1년~4년 후 미래 가격을 예측합니다.

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부동산 플래닛과 함께 쓰는 필수 부동산앱 ‘부동산 리치고’

📈 샾# 지수로 시작하는 수익과 위험 분석 📈

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📈 로보어드바이저로 재탄생한 대가들의 투자전략 📈

역사상 최고의 투자자인 워런 버핏, 벤저민 그레이엄, 레이 달리오 등 대가들의 투자 전략을 퀀트 기반으로 구현했습니다.
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💻 리치고 AI 모델의 특징 💻

리치고 AI는 하나의 챔피언 알고리즘이나
특정 AI 모델 구조에 편중된 결과값이 아닌,
다양한 모델에서 제공하는 가격을 Range(범위)로 제공합니다.

리치고 AI 모델마다 학습하는 변수의 종류, 학습 시간,
하이퍼 파라미터, 모델의 아키텍쳐의 조합이 모두 다르며,
특정 AI 모델이 무조건 정답이라고 볼 수 없습니다.

우수한 성능을 보이는 복수개의 모델이 제공하는
예측 가격을 함께 봄으로써, 사용자들은 특정 모델의
예측 가격에 매몰되지 않고, 다양한 관점으로
부동산의 미래를 전망할 수 있습니다.

인생에서 ‘가장 값비싼 선택’이라 할 수 있는
부동산 매매를 ‘감’이 아닌, 빅데이터와 AI 기반의
‘부동산 리치고’로 보다 객관적이고 과학적인
부동산 의사결정을 내려보세요.

🎈 리치고 참고사항 🎈

실거래가격이 맞지 않거나, 반영이 안되어 있다면
‘부동산 리치고’ 앱 내 ‘실거래가 오류 신고’ 또는
‘단지 오류정보 및 개선사항’ 버튼을 눌러주세요.

실거래가, 시세, 투자 점수, 거주 점수 등의
오류사항을 접수해 주시면 리치고팀이
최대한 빠르게 적극 반영하겠습니다.

토지, 빌딩, 상가 실거래가 및 원룸, 빌라,
연립 및 다세대 주택, 오피스텔 등의
준주택 실거래가는 제공하지 않습니다.



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