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Leitfaden zum Erlernen der Python-Programmierung + Erlernen des maschinellen Lernens + KI + Deep Learning
Lernen Sie Python 3-Programmierung + Lernen Sie Django Framework + Lernen Sie Flask Framework + Lernen Sie maschinelles Lernen + Lernen Sie künstliche Intelligenz + Lernen Sie Deep Learning + Lernen Sie Blockchain + Lernen Sie CherryPy + Lernen Sie MySQL + Lernen Sie Postgresql + Lernen Sie Python Design Patterns + Lernen Sie Pytorch + Tensorflow Guide und vieles mehr , ohne Werbung. Dies ist eine ausführliche Anleitung zur beliebtesten und gefragtesten Programmiersprache Python.
Themen
Lerne Python 3
Python 3 Einführung
Was ist neu in Python 3?
Python 3 Übersicht
Python 3-Umgebungssetup
Lernen Sie die grundlegende Python 3-Syntax
Lernen Sie Python-Variablentypen
Erfahren Sie Python Basic Operators
Lernen Sie Python-Entscheidungsfindung
Python 3-Schleifen
Python 3-Zahlen
Lerne Python Strings
Python-Listen
Python 3 Tupel
Python-Wörterbuch
Python Datum & Uhrzeit
Lernen Sie Python-Funktionen
Python 3-Module
Python Files I / O.
Python 3-Ausnahmen
Python 3 Advanced Tutorials
Lernen Sie Python 3 Klassen / Objekte
Lernen Sie Python 3 Reg-Ausdrücke
Erfahren Sie Python 3 CGI-Programmierung
Erfahren Sie Python 3-Datenbankzugriff
Python 3-Netzwerk
Python 3 E-Mail senden
Lernen Sie Python 3 Multithreading
Erfahren Sie Python 3 XML-Verarbeitung
Python 3 GUI-Programmierung
Weitere Python 3-Erweiterungen und -Bibliotheken
Lerne Python Django
Django Entwicklungsübersicht
Einrichtung der Django-Umgebung
Unser erstes Projekt erstellen
Apps Lebenszyklus
Erfahren Sie die Django Admin-Oberfläche
Ansichten erstellen
Erfahren Sie mehr über die Django-URL-Zuordnung
Lernen Sie das Django-Vorlagensystem
Django Modelle
Lernen Sie die Django-Seitenumleitung
Django E-Mails senden
Erfahren Sie Django Generic Views
Lernen Sie die Django-Formularverarbeitung
Lernen Sie das Hochladen von Django-Dateien
Apache Setup
Umgang mit Cookies
Django-Sitzungen
Lerne Django Caching
Lerne Django Kommentare
Django RSS
Lerne Django AJAX
Python Flask lernen
Übersicht über die Kolbenprogrammierung
Kolbenumgebung
Kolbenanwendung
Lernen Sie das Flask Routing
Variable Regeln
Lernen Sie das Erstellen von Flaschen-URLs
Lernen Sie die HTTP-Methoden von Flask kennen
Erfahren Sie mehr über Flaschenvorlagen
Lernen Sie statische Flask-Dateien
Objekt anfordern
Erfahren Sie Flask Cookies
Flaschensitzungen
Erfahren Sie Flask Redirect & Errors
Nachricht blinkt
Lernen Sie das Hochladen von Flaschendateien
Erfahren Sie mehr über Flaschenerweiterungen
Flask Mail
Kolben WTF
Lernen Sie Flask SQLite
Lerne Flask SQLAlchemy
Lernen Sie Python Machine Learning
Maschinelles Lernen (ML) ist im Grunde das Gebiet der Informatik, mit dessen Hilfe Computersysteme Daten auf ähnliche Weise wie Menschen sinnvoll machen können. Mit einfachen Worten, ML ist eine Art künstliche Intelligenz, die mithilfe eines Algorithmus oder einer Methode Muster aus Rohdaten extrahiert.
Künstliche Intelligenz
Künstliche Intelligenz ist die Intelligenz, die Maschinen im Gegensatz zur Intelligenz des Menschen demonstrieren. Dieses Python-Tutorial für künstliche Intelligenz behandelt die Grundkonzepte verschiedener Bereiche der künstlichen Intelligenz wie künstliche neuronale Netze, Verarbeitung natürlicher Sprache, maschinelles Lernen, tiefes Lernen, genetische Algorithmen und mehr.
Lernen Sie Python Deep Learning
Python ist eine universelle Programmiersprache auf hoher Ebene, die in der Datenwissenschaft und zur Erstellung von Deep-Learning-Algorithmen weit verbreitet ist. Dieses Python Deep Learning-Tutorial stellt Python und seine Bibliotheken wie Numpy, Scipy, Pandas, Matplotlib vor. Frameworks wie Theano, TensorFlow, Keras.
Lernen Sie Python Blockchain
Blockchain ist der aktuelle Trend, der die Trends in der Softwareentwicklung dominiert. Die Entwicklung und das Design von Blockchain umfassen drei Hauptkomponenten: Client, Miner und Blockchain. Dieses Python Blockchain-Tutorial soll Ihnen ein klares Verständnis des Prozesses zum Erstellen Ihrer eigenen Blockchain vermitteln.
Lernen Sie Python CherryPy
Mit CherryPy können Entwickler Webanwendungen ähnlich wie jedes andere objektorientierte Python-Programm erstellen. Dies führt zu einem kleineren Quellcode, der in kürzerer Zeit entwickelt wird. Es wird in vielen Produktionswebsites verwendet.
(Die in dieser App verwendeten Assets wurden von freepik entworfen.)
Datenschutz-Bestimmungen:
https://www.freeprivacypolicy.com/privacy/view/31c313dc0348845139bf3d2c4f53106a
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Lernen Sie Python 3 Multithreading
Erfahren Sie Python 3 XML-Verarbeitung
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Django Entwicklungsübersicht
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Erfahren Sie mehr über die Django-URL-Zuordnung
Lernen Sie das Django-Vorlagensystem
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Variable Regeln
Lernen Sie das Erstellen von Flaschen-URLs
Lernen Sie die HTTP-Methoden von Flask kennen
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Lernen Sie statische Flask-Dateien
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Lernen Sie Python Machine Learning
Maschinelles Lernen (ML) ist im Grunde das Gebiet der Informatik, mit dessen Hilfe Computersysteme Daten auf ähnliche Weise wie Menschen sinnvoll machen können. Mit einfachen Worten, ML ist eine Art künstliche Intelligenz, die mithilfe eines Algorithmus oder einer Methode Muster aus Rohdaten extrahiert.
Künstliche Intelligenz
Künstliche Intelligenz ist die Intelligenz, die Maschinen im Gegensatz zur Intelligenz des Menschen demonstrieren. Dieses Python-Tutorial für künstliche Intelligenz behandelt die Grundkonzepte verschiedener Bereiche der künstlichen Intelligenz wie künstliche neuronale Netze, Verarbeitung natürlicher Sprache, maschinelles Lernen, tiefes Lernen, genetische Algorithmen und mehr.
Lernen Sie Python Deep Learning
Python ist eine universelle Programmiersprache auf hoher Ebene, die in der Datenwissenschaft und zur Erstellung von Deep-Learning-Algorithmen weit verbreitet ist. Dieses Python Deep Learning-Tutorial stellt Python und seine Bibliotheken wie Numpy, Scipy, Pandas, Matplotlib vor. Frameworks wie Theano, TensorFlow, Keras.
Lernen Sie Python Blockchain
Blockchain ist der aktuelle Trend, der die Trends in der Softwareentwicklung dominiert. Die Entwicklung und das Design von Blockchain umfassen drei Hauptkomponenten: Client, Miner und Blockchain. Dieses Python Blockchain-Tutorial soll Ihnen ein klares Verständnis des Prozesses zum Erstellen Ihrer eigenen Blockchain vermitteln.
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Mit CherryPy können Entwickler Webanwendungen ähnlich wie jedes andere objektorientierte Python-Programm erstellen. Dies führt zu einem kleineren Quellcode, der in kürzerer Zeit entwickelt wird. Es wird in vielen Produktionswebsites verwendet.
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