Pobierać PythonPad PRO: Become a Python 3 Programmer Now APK za darmo
Przewodnik do nauki programowania w Pythonie + uczenia maszynowego + AI + głębokiego uczenia
Naucz się programowania w Pythonie 3 + Naucz się platformy Django + Naucz się platformy Flask + Naucz się uczenia maszynowego + Naucz się sztucznej inteligencji + Naucz się głębokiego uczenia + Naucz się Blockchain + Naucz CherryPy + Naucz się MySQL + Naucz się Postgresql + Naucz się wzorców projektowych Pythona + Naucz się Pytorch + Przewodnik Tensorflow i wiele więcej bez reklam. To jest szczegółowy przewodnik po najpopularniejszym i najbardziej pożądanym języku programowania Python.
Tematy
Naucz się Pythona 3
Wprowadzenie do Pythona 3
Co nowego w Pythonie 3
Omówienie języka Python 3
Konfiguracja środowiska Python 3
Poznaj podstawową składnię języka Python 3
Poznaj typy zmiennych w Pythonie
Naucz się podstawowych operatorów języka Python
Naucz się podejmowania decyzji w Pythonie
Python 3 Pętle
Liczby w Pythonie 3
Naucz się ciągów języka Python
Listy w Pythonie
Krotki Pythona 3
Słownik Pythona
Data i czas w Pythonie
Naucz się funkcji Pythona
Moduły Python 3
Python Files I / O
Wyjątki w Pythonie 3
Zaawansowane samouczki Python 3
Naucz się klas / obiektów języka Python 3
Naucz się wyrażeń Reg w Pythonie 3
Naucz się programowania CGI w Pythonie 3
Naucz się Python 3 Database Access
Python 3 Networking
Wysyłanie wiadomości e-mail w Pythonie 3
Naucz się Pythona 3 wielowątkowości
Naucz się przetwarzania XML w Pythonie 3
Programowanie GUI w Pythonie 3
Dalsze rozszerzenia i biblioteki Python 3
Naucz się języka Python Django
Przegląd rozwoju Django
Konfiguracja środowiska Django
Tworzymy nasz pierwszy projekt
Cykl życia aplikacji
Naucz się interfejsu administratora Django
Tworzenie widoków
Naucz się mapowania adresów URL Django
Poznaj system szablonów Django
Modele Django
Naucz się przekierowywania stron Django
Django wysyłanie e-maili
Naucz się Django Generic Views
Naucz się przetwarzania formularzy Django
Naucz się przesyłania plików Django
Konfiguracja Apache
Obsługa plików cookie
Sesje Django
Naucz się buforowania Django
Dowiedz się komentarze Django
Django RSS
Naucz się Django AJAX
Naucz się Python Flask
Omówienie programowania kolb
Środowisko kolby
Aplikacja kolby
Dowiedz się routingu Flask
Reguły zmiennych
Dowiedz się, jak budować adresy URL Flask
Poznaj metody HTTP Flask
Dowiedz się szablonów kolb
Naucz się plików statycznych Flask
Obiekt żądania
Dowiedz się ciasteczka Flask
Sesje kolbowe
Dowiedz się o przekierowaniach i błędach Flask
Wiadomość miga
Naucz się przesyłania plików z Flask
Naucz się rozszerzeń kolb
Flask Mail
Kolba WTF
Dowiedz się Flask SQLite
Dowiedz się Flask SQLAlchemy
Naucz się uczenia maszynowego w języku Python
Uczenie maszynowe (ML) to w zasadzie ta dziedzina informatyki, za pomocą której systemy komputerowe mogą nadawać sens danym w podobny sposób, jak robią to ludzie. Mówiąc prościej, ML to rodzaj sztucznej inteligencji, która wyodrębnia wzorce z surowych danych za pomocą algorytmu lub metody.
Sztuczna inteligencja
Sztuczna inteligencja to inteligencja wykazywana przez maszyny, w przeciwieństwie do inteligencji przejawianej przez ludzi. Ten samouczek dotyczący sztucznej inteligencji Pythona obejmuje podstawowe pojęcia z różnych dziedzin sztucznej inteligencji, takich jak sztuczne sieci neuronowe, przetwarzanie języka naturalnego, uczenie maszynowe, uczenie głębokie, algorytmy genetyczne i inne.
Naucz się języka Python Deep Learning
Python to język programowania wysokiego poziomu ogólnego przeznaczenia, który jest szeroko stosowany w nauce o danych i do tworzenia algorytmów uczenia głębokiego. Ten samouczek Python Deep Learning przedstawia Python i jego biblioteki, takie jak Numpy, Scipy, Pandas, Matplotlib; frameworki takie jak Theano, TensorFlow, Keras.
Naucz się języka Python Blockchain
Blockchain to aktualny szum, który dominuje w trendach rozwoju oprogramowania. Rozwój i projektowanie Blockchain obejmuje trzy główne komponenty: klienta, górnika i blockchain. Ten samouczek Python Blockchain ma na celu zapewnienie dokładnego zrozumienia procesu tworzenia własnego łańcucha blokowego.
Naucz się Python CherryPy
CherryPy umożliwia programistom tworzenie aplikacji internetowych w taki sam sposób, w jaki budowaliby każdy inny program zorientowany obiektowo w Pythonie. Skutkuje to mniejszym kodem źródłowym opracowanym w krótszym czasie. Jest używany w wielu witrynach produkcyjnych.
(Aktywa używane w tej aplikacji są zaprojektowane przez freepik)
Polityka prywatności:
https://www.freeprivacypolicy.com/privacy/view/31c313dc0348845139bf3d2c4f53106a
Tematy
Naucz się Pythona 3
Wprowadzenie do Pythona 3
Co nowego w Pythonie 3
Omówienie języka Python 3
Konfiguracja środowiska Python 3
Poznaj podstawową składnię języka Python 3
Poznaj typy zmiennych w Pythonie
Naucz się podstawowych operatorów języka Python
Naucz się podejmowania decyzji w Pythonie
Python 3 Pętle
Liczby w Pythonie 3
Naucz się ciągów języka Python
Listy w Pythonie
Krotki Pythona 3
Słownik Pythona
Data i czas w Pythonie
Naucz się funkcji Pythona
Moduły Python 3
Python Files I / O
Wyjątki w Pythonie 3
Zaawansowane samouczki Python 3
Naucz się klas / obiektów języka Python 3
Naucz się wyrażeń Reg w Pythonie 3
Naucz się programowania CGI w Pythonie 3
Naucz się Python 3 Database Access
Python 3 Networking
Wysyłanie wiadomości e-mail w Pythonie 3
Naucz się Pythona 3 wielowątkowości
Naucz się przetwarzania XML w Pythonie 3
Programowanie GUI w Pythonie 3
Dalsze rozszerzenia i biblioteki Python 3
Naucz się języka Python Django
Przegląd rozwoju Django
Konfiguracja środowiska Django
Tworzymy nasz pierwszy projekt
Cykl życia aplikacji
Naucz się interfejsu administratora Django
Tworzenie widoków
Naucz się mapowania adresów URL Django
Poznaj system szablonów Django
Modele Django
Naucz się przekierowywania stron Django
Django wysyłanie e-maili
Naucz się Django Generic Views
Naucz się przetwarzania formularzy Django
Naucz się przesyłania plików Django
Konfiguracja Apache
Obsługa plików cookie
Sesje Django
Naucz się buforowania Django
Dowiedz się komentarze Django
Django RSS
Naucz się Django AJAX
Naucz się Python Flask
Omówienie programowania kolb
Środowisko kolby
Aplikacja kolby
Dowiedz się routingu Flask
Reguły zmiennych
Dowiedz się, jak budować adresy URL Flask
Poznaj metody HTTP Flask
Dowiedz się szablonów kolb
Naucz się plików statycznych Flask
Obiekt żądania
Dowiedz się ciasteczka Flask
Sesje kolbowe
Dowiedz się o przekierowaniach i błędach Flask
Wiadomość miga
Naucz się przesyłania plików z Flask
Naucz się rozszerzeń kolb
Flask Mail
Kolba WTF
Dowiedz się Flask SQLite
Dowiedz się Flask SQLAlchemy
Naucz się uczenia maszynowego w języku Python
Uczenie maszynowe (ML) to w zasadzie ta dziedzina informatyki, za pomocą której systemy komputerowe mogą nadawać sens danym w podobny sposób, jak robią to ludzie. Mówiąc prościej, ML to rodzaj sztucznej inteligencji, która wyodrębnia wzorce z surowych danych za pomocą algorytmu lub metody.
Sztuczna inteligencja
Sztuczna inteligencja to inteligencja wykazywana przez maszyny, w przeciwieństwie do inteligencji przejawianej przez ludzi. Ten samouczek dotyczący sztucznej inteligencji Pythona obejmuje podstawowe pojęcia z różnych dziedzin sztucznej inteligencji, takich jak sztuczne sieci neuronowe, przetwarzanie języka naturalnego, uczenie maszynowe, uczenie głębokie, algorytmy genetyczne i inne.
Naucz się języka Python Deep Learning
Python to język programowania wysokiego poziomu ogólnego przeznaczenia, który jest szeroko stosowany w nauce o danych i do tworzenia algorytmów uczenia głębokiego. Ten samouczek Python Deep Learning przedstawia Python i jego biblioteki, takie jak Numpy, Scipy, Pandas, Matplotlib; frameworki takie jak Theano, TensorFlow, Keras.
Naucz się języka Python Blockchain
Blockchain to aktualny szum, który dominuje w trendach rozwoju oprogramowania. Rozwój i projektowanie Blockchain obejmuje trzy główne komponenty: klienta, górnika i blockchain. Ten samouczek Python Blockchain ma na celu zapewnienie dokładnego zrozumienia procesu tworzenia własnego łańcucha blokowego.
Naucz się Python CherryPy
CherryPy umożliwia programistom tworzenie aplikacji internetowych w taki sam sposób, w jaki budowaliby każdy inny program zorientowany obiektowo w Pythonie. Skutkuje to mniejszym kodem źródłowym opracowanym w krótszym czasie. Jest używany w wielu witrynach produkcyjnych.
(Aktywa używane w tej aplikacji są zaprojektowane przez freepik)
Polityka prywatności:
https://www.freeprivacypolicy.com/privacy/view/31c313dc0348845139bf3d2c4f53106a
Pokaż więcej
Co nowego
Biggest Update Ever 🔥
- Completely OFFLINE
- A Complete Redesigned User Interface
- Many Cool New Features
- Updated Lectures
- Bugs & Mistakes Fixes
- Completely OFFLINE
- A Complete Redesigned User Interface
- Many Cool New Features
- Updated Lectures
- Bugs & Mistakes Fixes
Więcej informacji
Zaktualizowano w
2021-08-03
Wymaga Androida
4.1 i nowsze
Ocena Zawartości
PEGI 3
Oferowane przez
CodePoint
Deweloper [email protected]